AI 技术正为电商购物带来颠覆性变革，近日千问已完成与淘宝平台的深度打通，以智能对话交互替代传统关键词搜索，全面覆盖购买前、购买中、购买后全购物环节。

依托官方实测测试集，通过条件筛选、模糊需求解析、场景化规划、智能消费引导、全流程购物服务等多维度官方实测案例，本文将全面展示千问接入淘宝后的核心能力、应用场景与服务价值，为行业及用户呈现权威、完整的功能落地成果。

购买前：让“关键词搜索”变成“AI对话”

一、条件筛选型：知道买什么，条件太多不好搜

极致的参数党，上淘宝搜输入各种参数很麻烦

Q1（各种复杂参数）：帮我找一款阻抗300欧、灵敏度97dB、频响10Hz-40kHz的开放式头戴HiFi耳机

解决痛点：对参数有硬性要求、又不想反复打开商品详情去对比参数的用户，可以快速精准找到符合需求的商品。

Q2（复杂条件）：我要一双越野跑鞋，脚感要软一点，有大v底和gtx防水，最好颜色鲜艳一些，鞋带是BOA的

解决痛点：不仅能满足户外用户的多种需求，还能帮忙查鲜艳颜色的库存。

Q3（复杂参数+专业名词）：我想买一台中画幅相机，像素1亿以上，像素间距3.76μm以上保证高感，机身防抖8档以上，14bit RAW连拍≥5fps，支持像素位移到4亿像素，屏幕带3轴翻转，拍古建筑测绘+商业静物用。

解决痛点：传统购物软件搜索框无法理解垂类专业术语，千问可以准确解析每个专业参数并推荐对应商品，无论多小众的组合需求也能精准定位。

Q4（需要某个品类的顶配）：帮我找一款帐篷，要抗风等级12级以上、地布PU10000mm水压、外帐PU5000mm、内帐20D尼龙、铝杆DAC NSL Featherlite、双人帐重量1.6kg以内、四季帐+雪裙、海拔6000米以上适用

解决痛点：解决了专业户外用户在传统购物软件里搜不准、难找到高配置商品的问题，千问不仅能找到商品，还能从专业角度帮用户进行判断是否符合真实场景需求。

盲目的参数党，千问会纠正一些误区

Q1：我要买一台笔记本，14代i9+RTX4090+64GB DDR5+4TB SSD+OLED 4K 240Hz+雷电4×4配置拉满，不要太重，续航15小时。预算8000。

解决痛点：主动识别参数堆砌中的矛盾，向不懂行的用户进行反向科普，提醒用户预算与需求错配了，再帮用户理清需求并给出合理的解决方案和市场行情参考。

Q2：家里新装修完，想买个空气净化器。看了很多参数，说 CADR 越大越好，我客厅 40 多平，想要颗粒物 CADR 1000 左右，甲醛 CADR 也高一点，最好 H13 或 H14 滤网。但声音一定要小，晚上卧室开也别吵，最好 30dB 以内，机器别太大，放客厅别突兀，预算 2500。

解决痛点：不仅能帮用户纠正误区，还能从用户提到的一堆参数里找到真正的决策重点，甚至会提醒用户当前的参数可能会“过剩”，并且主动推荐最适合用户场景的产品。

Q3：家里有宝宝，想装个净水器，主要是冲奶粉和做饭用。希望过滤干净一点，最好是 RO 反渗透，但纯水没有矿物质不健康，所以想找一款既能过滤重金属、水垢，又能保留矿物质的，废水也别太多，预算3000。

解决痛点：主动纠正用户认知盲区，并进行科普，帮助容易被参数搞晕的普通人分清真实健康风险、营销概念和该看的核心参数。

有购买需要，但有硬性规避条件，传统搜索很难剔除

Q1：我猫有心脏病，兽医说要低钠饮食，但她现在只吃主食罐不吃猫粮，帮我找符合条件的罐头，国产进口都行但要能稳定买到

用户痛点：不懂成分表，千问可以直接对比营养成本，根据需求过滤筛选。

Q2：我想在家种点能吃的东西，但我家完全没有阳台、朝北、我经常忘浇水、我有猫所以不能种对猫有毒的植物，帮我在淘宝买吧

用户痛点：在满足用户基本需求同时，有条件约束，无光环境、会忘记浇水、有猫等等，千问最终通过需求拆解给出最优解。

Q3:我想买一款空气清新剂放在车里，但我老婆怀孕了对香味极度敏感，之前买的所有有味道的她都说难受，你帮我在淘宝选一款吧

用户痛点：有特定人群需要考虑，约束条件较重，千问针对了场景和人群，给出了解决方案

二、模糊描述型：知道买什么，但说不清款式和条件

1. 有想买的东西，但是记忆模糊，想不起来，不知道怎么搜索

Q1：我小时候玩过一款足球游戏，是阿德里亚诺做封面的，忘记是哪一年的了，现在想重新玩，帮我在淘宝上找到在售的店铺

解决痛点：针对想要买的商品做了模糊需求的推理，并且query没有提到游戏设备，给出的推荐里覆盖了各种可能性的版本

Q2：我想买个洗地机，就李佳琦直播间经常推荐的那款

解决痛点：我想买洗地机，也信任李佳琦，但是忘记了品牌，千问找到了两款李佳琦经常推荐的洗地机

Q3：我想买条牛仔裤，乔布斯开发布会经常穿的那个牌子/我想买个单人位沙发，乔布斯发布会的原版同款

解决痛点：针对模糊需求进行检索，给出多个商品推荐

2. 需要调用多模能力辅助决策

Q1: 帮我推荐一款淘宝上的边几，要长宽高合适，我坐在沙发上的时候可以随手放点杂物在上面

解决痛点：有买边几的需求，但不知道具体尺寸，模型推理出大概的高度，并且给出不同价格段的商品

Q2【多轮对话】：我想买一块地毯，按照现在的布局你觉得应该买什么颜色和尺寸，直接帮我加到画面里；

试试克莱因蓝色呢？

感觉克莱因蓝的地毯还不错，那帮我推荐几个淘宝上好评比较多的店铺吧，地毯要易清洗不粘毛，价格不超过5000。

解决痛点：能先给出具象化的图，确定颜色之后给出对应需求的地毯推荐

Q3：这是我的车，帮我推荐一款淘宝上的简单大气的座椅内饰

解决痛点：能根据一张图识别车型，再结合车型和需求给出商品推荐

Q4：这张图上都有什么物品？帮我在淘宝上下单

解决痛点：识别到整张桌子上的各种物品，能够匹配到相关物品的链接，可以直接进行购买。

3. 购买前需要做功课，需要千问给推荐

Q1：买相机，我就是想拍娃拍吃饭，不想研究参数

用户痛点：不懂参数，不想研究信息，千问可以对应场景去选择筛选，直接给出白话结论。

Q2：我要去参加同学婚礼，在云南大理办的，我在北京，我不知道该穿什么去，帮我买

用户痛点：有场景不知道怎么进行传达，需要千问同时处理地方气候问题、婚礼场合等问题，千问通过问询明确场景、预算、风格喜好后，考虑到了当地天气和婚礼场景做了相应推荐

Q3：最近熬夜多还长痘痘，加上换季过敏，请帮我推荐一些适合油皮但温和安全且能够修复的护肤品

解决痛点：面对复杂皮肤情况，不仅能够分析现状，还能分步骤推荐安全的护肤方案

三、场景规划型：有明确场景，但不知道买什么

1. 单品推荐

Q1: 亲戚家孩子马上高考结束了，想送他一个礼物，预算500~1000，他平时比较喜欢运动的男孩子，有什么推荐吗

Q2:帮我推荐一下520送给老婆的礼物，要求预算3000~5000内，选一些品牌不是那么烂大街的小众一点品味好一点的

Q3:帮我推荐一个无线降噪耳机，预算1500，520送给男朋友用

用户痛点：特定节日需要送礼物，但是完全不知道从哪里下手，千问在明确送礼对象喜好、风格等问题后，进行了相关商品的推荐。

Q4: 朋友的朋友请我吃了一顿300元的饭，没有让我 A 钱，我想给他一份回礼，有没有推荐商品

用户痛点：给朋友回礼不知道从哪里下手，只有一个预算区间，千问结合300预算，引导用户给出性别、类型条件后推荐合适礼物。

2. 需要组合下单的

Q1：我是一个孕妈妈，我应该买些什么

解决痛点：主动确认孕期、预算，并根据不同的孕期阶段，组合推荐适合孕妈妈+宝宝商品

Q2【KOL提供case】: 朋友想做跨境电商，你帮忙置办一点国内的小商品放到跨境平台去卖吧

用户痛点：需要结合当地目标市场当地的情况来选取合适的商品，千问在询问了目标市场、平台、整体预算后，给出了相关推荐

Q3【KOL提供case】:我后天相亲，对方比我高半个头，给我推荐一些显高的穿搭，要有气场

用户痛点：需要结合用户的场景做物品推荐来达到需求

Q4：我想成为田曦薇那样的美女，我该买些什么

解决痛点：类目太多，用户无从下手，可以按照目标特点和个人偏好，逐步给出服装、化妆、护肤等方面的建议和对应单品。

Q5：我想搞点副业，下班摆个小摊，现在这个时间卖什么能赚钱，你帮我置办点东西

解决痛点：主动分析问题需求，一句话完成跨品类商品下单，千问给出当前时间最适合做的副业，详细攻略，出摊地点，定价，以及必备用品；

Q6: 我这周要去三亚度假，帮我买几套衣服，最好有一些小心机的配饰

解决痛点：懒的一件一件挑衣服，选穿搭，直接买一整套+配饰

Q7:  根据杭州未来1个月的天气，帮我提前准备一些要穿的衣服和会用的东西

解决痛点：整合天气外部情况，主动推荐商品

Q8: 根据我的淘宝购物习惯，帮我准备未来1个月要买的东西

解决痛点：预测用户行为，主动服务猜你喜欢，千问总结了去年个人买东西习惯，针对推荐

四、千问建议不要买

Q1（智商税）：我听说玉石床垫能治糖尿病，改善血液循环，有没有推荐的，价格不要太贵

解决痛点：对于容易上当受骗的老年人，千问可以直接揭露骗局，防止用户交智商税（但仍然会从舒适体验的角度向用户推荐商品）

Q2:我想要减肥，之前家里有瑜伽垫、弹力带、跳绳、夹腿器、拉筋板都没减下来，你说我想减下来是不是应该再买个滚腿器和重力球，再买个跑步机，你给我推荐下

用户痛点：想要减肥，但是比较盲目，购入了大量器材，千问在分析后给出了之前建议“之前的器材已经够用了”，但也给了用户链接，让用户有自由权衡的空间。

Q3:我之前家里有瑜伽垫、弹力带、跳绳、夹腿器、拉筋板、筋膜枪都没减下来，刚又刷到了个帖子说带负重手环能减肥，你有什么推荐！我觉得买了这个肯定能减下来

Q4:我要去北京景山公园爬景山，帮我推荐登山靴，冰爪

购买中：全流程体验，满足个性需求

l 从提需求、商品挑选、加购物车到下单支付，还能帮你领满减券、匹配国补、按需求推荐有运费险的商品，支持全流程

l 领券下单、领取国补、筛选有运费险商品

购买后：能查询订单，还可基于历史购买进行推荐

“我的快递到哪了”，对话里直接就能查，还能基于你的历史订单，下次再买时给出更懂你的建议

l 物流追踪、根据历史购买推荐、复购商品

千问与淘宝平台的官方接入，是 AI 技术赋能电商服务升级的重要实践，为用户购物全流程优化、电商行业模式创新提供了全新参考。