近年来，亚马逊持续迭代优化平台算法。随着人工智能在电商领域的价值日益凸显，亚马逊顺势将相关技术深度融入算法体系，鲁弗斯（Rufus）与COSMO正是其人工智能技术升级的核心成果。

我们可以这样类比，旧的搜索系统如同一名只看书名的图书管理员，而新系统则像一位智能助手，它能读懂消费者问题背后的语境，并结合阅读史，为消费者推荐最契合需求的书籍。

亚马逊算法持续迭代，将给卖家运营带来哪些具体影响？又会暗藏哪些机遇与挑战？

亚马逊算法再次重大更新

一位业内表示，2026年亚马逊的算法更新，以及持续迭代的A10算法，都在向一个方向倾斜：优先扶持那些能为消费者和亚马逊平台创造真正价值的品牌。

用通俗的话解释，2026年亚马逊算法更新，其实是亚马逊排名系统的一次升级迭代，它进一步提升了用户互动度、商品详情页质量及盈利能力指标的权重，同时将自然搜索结果与广告表现、运营可靠性更紧密地绑定。

相较于旧版算法，A10算法更注重以下三点：

转化率与加购率等用户行为数据；

能实现转化的外部引流效果；

品牌与商品目录的整体健康度，而非单个商品的表现。

卖家可以将其理解为一个更智能、更注重全局的算法版本。亚马逊A10算法更新对卖家日常运营产生了哪些影响？根据一位业内人士观察：转化率高、评价增长快的商品，其排名波动速度会显著加快。即便商品曾拥有稳定的历史排名，若商品目录结构混乱或详情页内容质量低下，流量也会持续流失。以获取低质量流量为目标的激进广告投放策略，会变得成本更高、难以为继。频繁缺货、定价混乱等运营漏洞，会更快地导致商品发展势头受挫。

值得一提的是，亚马逊的搜索与商品发现引擎不断迭代升级，演变成一套更贴近消费者思维逻辑的智能系统。这套系统的核心，正是两大利器擅长语境理解的深度学习模型COSMO，以及智能对话式购物助手鲁弗斯（Rufus）。

智能搜索助手鲁弗斯（Rufus）作为亚马逊生成式AI交互入口，依托后台COSMO常识知识引擎，可深度解读用户搜索指令的语境与真实需求，显著提升搜索精准度。该功能能为用户推送贴合需求的商品建议，缩短搜索与决策耗时，进而有效拉动购买转化率。

后台核心算法 COSMO 则聚焦全链路购物体验优化，其核心能力包括常识图谱构建、意图识别与多维度匹配，同时依托图像解析能力，可识别商品视觉信息并基于视觉相似度推荐相关产品。这一功能对追求特定风格或美学设计的消费者尤为友好，让购物过程更直观、更具愉悦感。

鲁弗斯已然进化成一个超级智能问答工具。它不仅具备了账号记忆功能，能够学习用户的个性化偏好，还能根据对话内容，直接帮用户将商品加入购物车。与此同时，COSMO 的算法逻辑也彻底转变，它不再机械匹配关键词，而是精准捕捉用户对 “保暖需求”这类真实诉求，而非纠结于字面表述。

数据显示，美国地区消费者对鲁弗斯的认知度已达33%，且这一比例还在快速攀升。另有数据显示，鲁弗斯凭借2.5亿用户体量，撬动了100亿美元的销售额，且使用过该功能的消费者，购买转化率提升了60%。仅在2025年“黑色星期五”当天，由人工智能引流至零售站点的流量，同比暴涨805%，通过人工智能推荐进入店铺的消费者，购买概率也高出38%。

电商平台Shopify公布的数据也印证了这一趋势：自2025年1月起，来自人工智能工具的流量增长了7倍，由人工智能引导的订单量更是激增11倍。

正是基于这些全新的市场现实，亚马逊悄然重构了其算法核心。如果说在2025年，这些人工智能变革还处于萌芽阶段；但到了2026年，它们逐渐成为平台的默认标准配置。

“这种变革的影响，最先且最显著地体现在高决策成本品类中，比如保健品、数码配件、家居用品、婴儿用品等，所有需要消费者货比三家、仔细研究后才会下单的品类。如果你销售的是快消品，消费者只需 3 秒就能做出购买决策，那么你还有缓冲时间，但也所剩无几。”一位业内人士指出，鲁弗斯正逐步渗透到所有品类，一旦消费者养成向它提问的习惯，就会在所有购物场景中沿用这个行为。

卖家面临的机遇和挑战

“2026年，若你完全不紧跟智能化购物趋势，做运营优化，可能会逐渐掉队。”一位已经借助鲁弗斯运营的卖家表示，智能购物风潮的兴起，正揭示出诸多此前被忽视的消费者购物趋势与深层需求。卖家运营过程中最常见的误区是，往往无法精准回答消费者 “下单前必须了解的关键问题”。他们想当然地认为消费者懂产品，只罗列功能参数，却不提供任何应用场景说明。

比如有消费者点开C型号滤水芯的商品详情页，心里总会犯嘀咕：“到底该选它，还是A、B、D、E这些型号？”

这款商品的详情页罗列了各项参数，标注了“反渗透技术”，宣传了“99%的污染物去除率”，却从未说明到底在什么场景下，才需要选择反渗透滤水芯，而非基础的活性炭滤水芯。

该品牌认为消费者对此心知肚明，只因自身深耕滤水领域、具备专业认知，便默认消费者同样了解这类技术差异。但事实恰恰相反，消费者对此一无所知。针对鲁弗斯展开调研后发现，消费者的真实提问其实是这样的：

“哪款滤水芯的销量高？”“有适合硬水水质的滤水芯吗？”“哪款滤水芯的使用寿命更长？”“有适配井水水质的滤水芯吗？”“哪款滤水芯安装起来更方便？”

他们根本不会问“什么是反渗透技术”这类问题，而是聚焦于自身的具体使用场景发问。当进一步深挖各型号商品详情页的用户互动数据时，鲁弗斯又揭示了更多消费者的核心疑问：

“这款滤水芯是不是我的最佳选择？”“这款滤水芯能去除重金属吗？”“这款滤水芯能改善水质口感吗？”“它能在硬水地区使用吗？”

消费者会在不同型号的详情页之间反复切换，越看越困惑，最后要么退出页面去做更多功课，要么直接选择最便宜的那款下单。

注意到这种情况后，有卖家对整个产品线进行了结构性重塑，并将消费者教育作为核心原则，为每款商品的详情页补充了适用场景说明，明确告知用户产品的适配情况。还进行了更多优化举措：

制作A +页面轮播图，展示全系五款产品，分别说明每款产品能解决的具体问题，以及对应的适用人群。

增设常见问题模块，针对性解答鲁弗斯所抓取到的消费者高频疑问。

新增产品对比模块，方便消费者快速筛选，精准找到适配型号。

如此一来，即便是点进了非适配型号详情页的消费者，也不会直接离开，他们会通过页面中的科普内容，找到真正适合自己的产品型号。

如今仍有大批卖家摸不透消费者的核心购物诉求，不少人坦言：“真没想到消费者居然不懂这些，我们一直默认他们肯定清楚！”这便是卖家与消费者之间的认知鸿沟，而鲁弗斯正毫不留情地将其彻底撕开。

这就要求广大卖家主动适应人工智能驱动消费变革所催生的全新算法体系。

首先，借助鲁弗斯调研所在品类，比如提出问题：哪类 [产品品类] 的销量最高、有哪些适合 [特定使用场景] 的 [产品品类]？

然后对照这些问题，审核自家商品详情页。大多数卖家都在费力解答没人关心的问题，却对消费者真正在意的点视而不见。比如，详情页大篇幅介绍“采用304不锈钢材质，表面经电抛光处理”，但消费者真正想问的却是“这款产品放进洗碗机清洗会生锈吗？”

并开展竞品差距分析。可以向鲁弗斯询问，与头部3家竞品相比，自家产品的优劣势在哪里。明确自身的优势、短板，以及那些被消费者忽略的亮点。

还要梳理现存的认知盲区。大多数卖家都存在5至12个关键盲区，也就是消费者频繁提问，但详情页却从未解答的问题。

与此同时，卖家可以围绕COSMO算法，优化内容结构。COSMO算法关注的不是关键词，而是能否清晰匹配用户的真实需求。你的商品详情页必须明确回答以下四个问题：这款产品的目标用户是谁？用户为什么需要这款产品？用户想用这款产品解决什么问题？用户使用后能获得怎样的效果？

信息不变，结构重塑。如此一来，COSMO算法能抓取核心内容，鲁弗斯可以精准引用信息，消费者也能轻松看懂产品价值。

再然后就是搭建内容模块，具体步骤可分为制作 A + 页面轮播图：向消费者科普不同产品型号的适用人群，帮其快速选型；增设常见问题模块：主动预判并解答消费者的潜在顾虑；设计产品对比图表：让消费者能自主对比、放心选购；补充场景化使用说明：将产品功能与实际使用效果关联起来。

最后就可以开展测试迭代，测试效果、量化数据、持续优化，以此形成闭环。

亚马逊抬高专业卖家的准入门槛

“如果你觉得亚马逊这是在抬高专业卖家的准入门槛，那么你的判断完全正确。”多位业内表示，在过去十年间，A9算法的逻辑体系曾十分适用，它会向精通搜索引擎优化规则、能够打造销售增长势头的卖家倾斜流量。2017年，卖家只需从阿里巴巴拿货贴牌，投几波基础广告，就能把生意做得风生水起。彼时，商品详情页做得普普通通也好，优化工作草草了事也罢，都无伤大雅。

后来，各类“亚马逊物流（FBA）快速致富”的文章满天飞，五花八门的培训课程席卷市场，卖家的整体认知水平水涨船高。一夜之间，“平庸”彻底行不通了。卖家必须真正精通点击付费广告（PPC）和运营优化，否则就会被那些实力更强的卖家彻底碾压。

到了2020年，就算营销做得天花乱坠，也救不了一款平庸的产品。面对同质化竞争，卖家必须打造实打实的产品差异化优势。可以说，差异化卖点已经成了生存的硬性要求。

2023至2024年，行业迎来了单位经济效益清算期。越来越多卖家发现，自己不过是在做“资金搬运”的活儿，一旦把自己的时间成本算进去，不仅投资回报率（ROI）化为泡影，还在变相为亚马逊打工。这个阶段，卖家必须兼具强势的品牌力、实打实的差异化优势以及精细化的成本管控能力。不少卖家忙活半天，到头来和“免费打工”没两样。

随着时间迈入2026年，行业的新门槛已然形成，那就是结构化智能运营能力。购物者的需求愈发精细化，对个性化服务的期待持续攀升。消费者不再满足于宽泛的关键词匹配结果，转而追求更具相关性、贴合具体场景且能真正解决需求的方案。

总结来看，亚马逊的每一次迭代，都在抬高入行门槛。过去，普通产品靠营销技巧就能突围；后来，营销技巧的优势让位于过硬的产品质量；再往后，产品质量还需要配合智能运营。

这绝非要求卖家投入更多资金，而是要真正搞懂消费者“需要知道什么”，并重构商品详情页，让人和人工智能都能轻松找到、理解并推荐你的产品。顺应趋势的卖家无疑会蓬勃发展。