从建议卖家使用AI生成Listing，到大力推广广告智能投放，这家巨头正在以前所未有的速度将AI植入每一个角落。

然而，最近外媒一篇报道却揭开了这场“AI狂欢”背后的另一面：代码越修越乱、会议越开越多、员工越裁越狠。

一批亚马逊员工被AI“逼疯”

“我现在的工作，主要是在修复AI制造的故障。”

这是纽约程序员Dina对自己日常工作的一句无奈总结。两年前她加入亚马逊时，任务是写代码；现在，她每天面对的是一个叫“Kiro”的内部AI工具频繁“幻觉”出的垃圾代码，她不得不像个“清洁工”一样，把这些错误百出的代码一点点修正，或者干脆推倒重来 。

这种“AI挖坑、人工填坑”的场景，并非个例。在亚马逊工作了十多年的供应链工程师Lisa更是直言不讳：AI工具对她有帮助的几率，只有三分之一。更讽刺的是，即便AI给出了结果，她仍需花大量时间找同事核实、修正，整个过程耗时远超自己动手。

为什么会出现这种情况？根源或许在于亚马逊管理层那套简单粗暴的逻辑：速度至上，AI先行。

员工Denny透露，现在但凡有个任务，管理者问的第一句话永远是：“能不能用AI工具干得更快？”在这种“唯AI论”的绩效考核下，员工们为了用AI而用AI，甚至不惜牺牲质量。

结果可想而知：一位开发人员用AI工具“节省”了一周的工时，可Denny在审查代码时，却发现满篇都是低级错误。最终，开发周期不仅没缩短，反而更长了。

更让员工们感到荒诞的是，他们还得帮这些AI工具“成长”。软件工程师Sarah表示，即使AI不适合某项任务，她也必须写出详细的操作手册来训练AI，以求它下次能“聪明点”。“感觉自己正亲手训练一个未来要取代自己的‘实习生’，而且这个实习生现在还净帮倒忙。”

这套“AI优先”的组合拳打下来，亚马逊内部的效率非但没有如预期般腾飞，反而陷入了一种奇特的“内耗”怪圈：工具越智能，人工越忙碌；投入越巨大，产出越混乱。

内部压力巨大

如果说“越帮越忙”的AI工具只是让员工们感到心累，那么随之而来的全方位监控，则让他们感到心寒。

每天早上，当亚马逊员工登录系统时，一个名为“Amazon Connections”的内部工具就会准时弹出，询问各种问题。

以前，这些问题关乎团队氛围和个人满意度；而近一年来，问题的画风突变：“你今天用AI了吗？”“你觉得自己是AI重度用户吗？”“AI在你部门是优先选项吗？”

据报道，亚马逊的管理层拥有一个专门的“仪表盘”，可以实时追踪团队成员使用AI工具的频率和深度。有些团队甚至被下达了硬性指标：每周必须有80%以上的成员使用AI工具。

前产品经理Maria对这种“软性强迫”感到不寒而栗：“他们想筛选的，是那些对AI投资‘举双手赞成’的人，任何有疑虑或不够热情的，都可能被贴上‘不拥抱变化’的标签。”

这种监控的背后，是亚马逊高管层的明确表态。CEO安迪·贾西在去年的全员邮件中毫不掩饰地预测，AI带来的效率提升将直接导致公司缩减企业员工规模。他鼓励员工“尽可能多地尝试和实验AI”，字里行间透着一种紧迫感：谁跑得慢，谁就可能被淘汰。

其实，这股“监控风”早已有之。前亚马逊L7级别技术管理者Becky在离职后的一段视频分享中揭露，亚马逊内部的官僚主义和冗长的决策流程早已让效率大打折扣。她曾在一天之内参加过13个会议，却几乎没有完成任何实际工作。

一个普通的系统Bug，在23个团队的“甩锅”和6位副总裁的介入下，修复周期能长达200天。在这样的体系下，AI工具的引入，非但没有打破官僚主义的坚冰，反而成了管理层监控员工、增加压力的新工具。

而这种内部的混乱，最终一定会以某种形式，传导到千千万万依赖亚马逊平台生存的中国卖家身上。

对中国卖家有何影响？

在一次内部会议上，亚马逊CEO将竞争对手描述为“每周工作7天、每天工作15小时”的初创公司，言辞中充满了对现有团队“不够拼”的不满。

这种文化导向下，留下来的员工被迫“内卷”：不仅要干更多的活，还要时刻担心自己是否在下一轮“AI优化”中被裁掉。

更有意思的是前高管Becky的爆料。她指出，将大规模裁员归因于AI，某种程度上只是一个“方便的解释”。根源其实早在几年前就已埋下：疫情期间的疯狂扩张，让公司从一个“创新机器”变成了“抢地盘机器”。人浮于事、政治斗争、流程臃肿才是真正的病灶。

那么，这一切和身处大洋彼岸的中国跨境卖家有什么关系？关系太大了。

首先，平台规则将越来越“AI化”。当亚马逊内部的运营、审核、风控越来越依赖AI时，卖家面对的将不再是逻辑清晰的真人审核员，而是一个可能“幻觉”不断、逻辑死板的算法。Listing误判、账号关联误杀、广告投放逻辑突变……这些风险正在急剧上升。

其次，流量成本的内卷或将加剧。当亚马逊将AI全面推向广告系统，追求极致的“效率”和“转化”时，流量分配的“黑盒效应”会更加明显。卖家可能花更多的钱，却换来更不可控的结果。

最后，也是对卖家最重要的启示：警惕“工具异化”。亚马逊内部的工程师们已经尝到了“为了用AI而用AI”的苦果，这股风迟早会吹到卖家端。

当我们面对层出不穷的所谓“AI爆单工具”、“AI代运营”时，是否也会陷入同样的误区？是不是只要用了AI，就一定能提效？会不会像Lisa一样，花三倍的时间去纠正AI的错误，最后得不偿失？

因此，在亚马逊这场AI“大跃进”中，请务必保持清醒的头脑。平台在用它降本增效，我们在用它提升竞争力，但千万别让自己，成了它“内耗”链条上最终的那个买单者。