近日，亚马逊宣布称其已投入使用AI工具来检测识别虚假评论，并已经取得了初步成效。

最近几年，亚马逊一直在致力于打击形形色色的虚假评论“经纪公司”，这些公司会利用社交媒体等第三方平台来兜售自己的业务。

这类虚假评论大量流入平台后，就会左右消费者的购买决策。消费者以为自己看到的是其它购物者留下的真实评价，但实际上这只是中介公司洋洋洒洒写下的一篇“小作文”，目的是为了拉高该listing的评级。

为解决这一问题，亚马逊组建了机器学习团队，并投资建设了大数据模型，该数据模型会通过一些信息来检测平台上潜在的虚假评论。

2022年，亚马逊举报了超2.3万个提供刷评服务的社媒群组，里面有超4600万名成员，遍布亚马逊全球多个站点。

亚马逊表示，其投资研发的AI工具会通过检测一系列信息来判断一条评论是否属于刷评，具体包括留评人的评论纪录、登录状态、与卖家的关系以及其它异常行为。

亚马逊客户信任团队负责人达哈梅什·梅塔表示：“我们会使用机器学习来搜寻可疑账户，并追踪留下评论的购买账户和卖家之间的关系。”

“通过结合人工审查和先进的机器学习，我们相信平台有能力在消费者遇到虚假评论之前就将其扼杀在摇篮里。”

不过，英国消费者组织Which?认为，亚马逊目前做的还远远不够，有统计机构估计，目前英国站的所有产品评论中有超过1/7都是虚假评论。

该组织的发言人Harry Kind表示，虚假的产品评论让消费者买到劣质产品的概率增加了一倍以上。

对此，亚马逊回应称，自从应用了AI工具后，已经取得了非常亮眼的成果。去年一年里，平台通过AI工具检测并屏蔽了超2亿条虚假评论。

未来，亚马逊表示将继续投入研发更加“复杂”的工具来保护消费者的权益。此外，亚马逊还希望加强和消费者团体和政府部门之间的合作，以期进一步扩大该战略的影响。

随着监管力度不断加大，靠刷评为生的卖家和服务商的生存空间肯定会越来越小，届时一些正规运营的卖家就会有更多的发挥空间。