对亚马逊卖家来说，产品review至关重要，对于新品来说尤其如此。因此即便亚马逊多次铁拳整顿刷评，仍有不少卖家偷偷上评，来提高好评率增加评论数量。不过今后，这种局面或将改变。

有卖家观察到，亚马逊上部分产品review出现重大调整。亚马逊正在用AI总结卖家的评论，并显示在其他review之上。这意味着，产品的评论数量不再重要，老产品没了护城河，优质的新品也有出头机会，对于看重评论数量的营销型卖家来说，这是一个不小的打击，而专心于产品的卖家将迎来高光时刻。

亚马逊Review出现重大调整

昨天，有卖家发现，亚马逊正在利用AI总结顾客的reviews，并且显示在其他的评论之上。一些海外观察人士更早看到了这项变化。

Mark Wieczorek在领英上发了一篇帖子，称亚马逊现在正通过人工智能总结评论，并贴出了一个空气净化器的AI评论总结，如下。

这个产品有2.2万个全球评分，客户评价4.7分，但现在2万条评论被汇总成了简单的一段话：

“这款空气净化器在各方面都得到了客户的积极反馈。许多顾客称赞其清除空气和改善空气质量的能力，有些顾客甚至称其为最好的空气净化设备。该产品也很安静，能有效地去除气味，顾客对其时尚的外观表示赞赏。然而，一些顾客对它在减少过敏和哮喘方面的效果表示了不同意见。”

总结末尾显示“由客户评论文本生成”。

用AI总结评论会有什么影响？Mark Wieczorek认为，长期以来，人们都知道老产品有时间积累大量的评论，在较新的潜在优秀产品进场时，前者有不公平的优势。

“人们一直讨论限制搜索结果页上显示的评论数量（500条以上），以减少这些护城河。Chad Rubin提出，人工智能可用于亚马逊的搜索，以更好地引导消费者根据他们想要的微妙功能购买，而这些微妙功能也许在简单的搜索查询和简单的结果列表中并没有体现。”

在他看来，亚马逊用AI总结评论，可能是减少评论护城河的一个步骤，这会引导买家购买没有“评论护城河”的潜在优越产品。

电商情报公司Marketplace Pulse的首席执行官Juozas KaziukėNas也发现了这个变化，他贴出了AI对AirPods约2.8万条评论的总结：

“这款耳机在音质、性能、价值和佩戴方面得到了顾客的积极反馈。顾客对其降噪功能和只听音乐的能力表示赞赏。AirPods Pro 2也被认为是目前质量最好的一些耳塞。顾客赞赏其良好的电池寿命，并认为它们非常值得购买。合身性也得到了高度评价。然而，人们对电池寿命、质量、连接性和舒适性的意见不一。”

不过，目前显示AI总结评论的产品仅为少数。一些卖家查找后并未看到这类总结，也有卖家搜索“Bluetooth speaker”后看到了总结内容，如下：

“该产品在各方面都得到了客户的积极反馈。它的音质非常出色，顾客形容它制作精良，令人惊叹。该质量还因其便携性和耐用性而受到赞扬。顾客赞赏其轻巧的设计，便于携带和使用。该产品性能良好，很好地完成了它的目的，在中档产品中表现突出。顾客还认为它易于使用，物有所值。然而，对电池寿命的意见不一。总的来说，对于那些寻找高质量、便携、耐用、音质好的扬声器的人来说，这个产品似乎是一个不错的选择。”

有卖家按照这个关键词进行搜索，发现部分产品显示有AI评论总结，另一些产品则没有，不清楚是因为review数量问题，还是亚马逊仍在测试。

变动之后，评论数量不重要了

有观点认为，亚马逊用AI概括评论，省去了用户浏览大量评论的时间，加快了用户决策速度，可以增加卖家的销量，提升亚马逊的“翻台率”，一举多得。但站在卖家角度看，这项调整如果实施，带来的变化远不止这些。跨境小汪哥分析了几个影响面：

1、评论数量不重要了，老品护城河消失。亚马逊上有许多评论众多的产品，review数量达几万甚至十万个，这种护城河在AI面前可能就不存在了，相当于缩减了评论数量。有了AI总结，这种大量的评论于买家而言只是一个数字，并没有实质性影响，买家直接看AI评论就可以高效得出结论。

2、利好产品型卖家，不利营销型卖家。对于专心产品的卖家来说，AI总结评论是好事，有助于针对性地解决问题，只要产品好就有机会冲到前面，可能几百个评论就可以和上万个评价的产品PK。对于比较看重刷单数量的卖家会是较大的打击，因为大概率评论数量不重要了，以往卖家可以用大量评论来掩盖产品问题，但现在AI会分析总结并体现这个缺点，卖家不能再靠营销去打败别人，竞争力降低。

3、发现产品提升空间。亚马逊上好评很多，卖家也会设法提高好评率，但从海量评价中，卖家很难发现产品的不足之处，通过AI总结可以轻易发现产品缺点，即使是评分很好的产品也有改良空间。微妙的不佳体验或用户需求，也都可以借此体现出来。

用AI总结评论，可以大幅度缩减用户阅读评价所需要的时间，2万条评论也只是压缩成一段话，评论数量会越来越不重要，买家决策时间大大缩短，一定程度上将提升购买效率。这一招不仅可以提升买家的购物体验，也会通过筛选让卖家更少地营销，转而更注重产品本身，对亚马逊来说一举两得。

其实在亚马逊下场之前，业内软件服务商已经将ChatGPT用于评论分析。例如，某工具会解析一款产品的评论，并将数据归档为购买动机、客户期望、产品优点、缺点、使用场景、客户概况等，卖家点赞表示大大提高了工作效率。

目前，亚马逊AI评论总结或许还在测试阶段，未大面积铺开，可见卖家对于AI评论分析已经不是伪需求。不过平台的这个动作，可能无意间又抢了服务商的饭碗。