最近的一项研究表明，44%的卖家表示自己没有技术手段可以识别”退货狂“，这一比例惊人。此外，还有15%的人不知道他们目前的技术是否能追踪到。如果没有了解清楚情况，就禁止买家购物，可能会引发大家批判卖家，伤了买家的心。更有甚者，这样会破坏社交媒体活动，因为消费者对品牌的随意决策感到失望，并会在社交媒体上宣扬，发泄他们的不满。

英国真人秀明星Lucy Mecklenburgh提到了自己的网购经历。她在一次网购中发现包裹丢失，卖家却拒绝退款，随后她被禁止在购物巨头ASOS上购物。她并不是唯一一个有此遭遇的人。其他买家也透露，他们的订单也被取消，没有收到退款，同时无法再下新订单，并被告知卖家的客服团队不会调查他们的投诉。卖家的这些行为，很难留住买家。

如果没有跟踪行为数据的工具，卖家很难发现哪些人是“退货狂“。如果没有明确的规定和统一的追踪，就无法确认到底什么样的退货频率，彼此都可以接受。这可能导致买家质疑卖家算法的完整性和统计的可靠性，并降低品牌的忠诚度。

更糟糕的是，后台技术不足以应付不断上升的退货率，对于退货流程的处理方式不够合理。因此，跟踪客户的退货行为是一项挑战，并且很难或不可能对重复违规者做出明智的判断和评估。

为了解决这个问题，公司可以提高技术水平，掌握更全面的客户信息，包括他们的购买记录和退货率。这样，很大程度上可以监控到”退货狂“，了解他们未来的退货趋势，以及公司是否最终需要审查之前的退货策略。

值得一提的是，很多买家似乎普遍赞成禁止频繁退货行为，并理解为什么卖家有必要采取一些措施。超过一半（56%）的买家同意这些禁令，而只有7%的买家认为这样的禁令不公平。然而，18至24岁的买家中，有五分之一（20%）表示，如果一位卖家禁止频繁退货，他们不会再访问这位卖家。