近段时间，亚马逊发起了大面积账号审核，目前仍有多位卖家的账号处于验证审核阶段。一波未平一波又起，平台在账号审核之外，还几乎同步开展了持续的评论大扫荡行动。有不少中招的卖家反馈，其产品评论在一夜之间被全部清空。

AI扫评！多位卖家评论被删光

亚马逊卖家小张表示，一早醒来发现，账号旗下新上的产品，原本有92个评论，现在只剩下了9个。据他观察，所在类目的很多同行的评论都在掉，其中新品榜第一的评论，直接只剩一个VP了。

另一位卖家反馈，其产品所在类目正经历持续的评论数量下滑。亚马逊在首轮违规评论扫荡后，并未停止行动，后续仍在持续清理违规评论。目前该类目新品榜前 100 名中，已无一款产品的评论数超过 100 条；且他还观察到，包括假发在内的多个热门品类，正面临平台持续性严打，清理力度较此前显著加大，不少卖家的产品评论已仅剩直评，甚至还有多位卖家的评论在几轮大扫荡之后，直接被删光了。

在他看来，亚马逊这波扫号与清评行动不会止步，接下来平台或将进一步清理虚假评论，更多卖家的违规评论恐遭清除掉。

有知情人士透露，平台正借助AI技术开展虚假评论专项清理行动。值得注意的是，被纳入此次清理范围的ASIN，后续将更易被平台重点监控并持续复查。在此背景下，若卖家后续仍执意发布虚假评论，其产品链接想要重新恢复流量与权重，难度将大幅增加。

根据多位受影响卖家的反馈，产品评论被清理后，其账号已遭遇留评限制。卖家小刘进一步透露，他旗下多条产品链接已先后两次被平台清理评论；第二次部分评论被移除后，这些链接直接被限制留评，截至目前限制已持续20天，期间未新增任何有效评论（无论好评或差评）。由于尚未明确限制解除时间，他表示后续已不敢再开展测评相关操作，担忧触发平台更严厉的处罚。

亚马逊审核升级，扫评已成常态化

不难发现，为尽可能提升产品好评率，卖家可谓使出了浑身解数；与之相对应的是，平台针对卖家违规留评等行为的监管手段也在持续迭代升级。

据业内人士披露，亚马逊已对评论审核机制进行全面升级，彻底打破了以往仅聚焦评论内容的单一审查模式，将评论来源、买家账号行为等多个关键维度纳入综合核查体系。平台明确了两大重点排查方向：其一为评论来源的高度集中化，典型表现为短期内同一区域密集涌现大量关联评价；其二为买家账号的异常操作行为，例如新注册账号立即发布评论、账号仅针对特定商品进行评价等情况。

值得注意的是，平台当前正全力推进“非真实用户撰写”评论的全面清理工作，且后续此类审查的强度与覆盖面还将持续加大。

此次大规模删评行为，距离平台上次集中强拆变体共享评论，相隔根本不到一个月时间。

当时，多位卖家反馈，产品链接的评论数量突发大幅锐减，半数以上评论莫名消失。尤其是父体与子体评论共享被临时关闭。

亚马逊方面解释称，作为实验性修改的一部分,平台实施了临时评论共享限制,以评估和改进评论共享指南。在评估期间,特定ASIN的评论共享功能已被暂时禁用。本试验的目的是评估和改进现有的评论共享指南,同时在整个过程中对试验结果进行监控。

可以预见，亚马逊接下来时间，想要在变体评论上做文章了。

将时间线再往前拉长，亚马逊大大小小已经进行了多次评论整顿事件。随着平台发展迈入成熟期，卖家之间的竞争日趋白热化，亚马逊对卖家的合规审核也变得频繁起来，如今的评论清理与规范已不再局限于大促节点，而是逐渐形成了常态化治理趋势。

AI虚假评论泛滥，亚马逊被点名

评论关乎产品的真实评价，但也关乎卖家的产品销量，美国联邦贸易委员会（FTC）估计，购买虚假评论的企业可获得惊人的1900%投资回报。或许这正是在平台持续严打之下，卖家依旧选择铤而走险的原因。

2025年的一项数据显示，大约30%的在线评论是虚假的，这意味着你读到的几乎每三条评论中就有一条可能是故意误导的。令人震惊的是，每年有82%的消费者会遇到这些评论。

一些分析发现，主要网站上多达47%的评论被认定为可疑，凸显了平台在审核过程中面临的挑战。

以亚马逊为例，Fakespot的分析发现，亚马逊43%的畅销产品有不可靠的评价。服装、鞋子和珠宝（88%的不可靠评价）以及电子产品（53%）问题尤为严重。

随着AI普及，虚假AI评论也在跨境电商平台蔓延开来。最新研究显示，多个国际平台的AI生成虚假评论在六年内激增数百甚至上千倍。

Pangram Labs研究人员分析了亚马逊平台近3万条客户评论，涵盖包括美妆、婴儿、健康、家电和家具等10个类别的500款畅销产品，发现了广泛存在AI生成的客户评价证据。

婴儿类商品的评论，是最有可能由AI生成的品类之一。在对3037条相关评论的分析中发现，有 5.2% 的文本内容出自大型语言模型。

“美容”与“健康与放松”品类紧随其后，AI生成评论占比分别为5%和4.4%，位列第二、第三。在这两大品类中，市场影响力的作用十分显著；面对高度饱和的竞争格局，无论是成熟品牌还是新锐挑战者，都在全力争夺消费者的关注度。

而园艺类商品暂未被AI评论渗透，AI评论占比仅为1.7%，在前50畅销产品的评论区里，几乎很难看到AI生成的内容。

业内认为，随着LLM越来越普及且使用成本降低，AI生成评论的问题只会越来越严重，因此监管机构应尽早应对，零售商也应立即采取行动。