随着网购持续主导零售业,电商平台正面临管理劣质产品的挑战。伊利诺伊大学香槟分校和宾夕法尼亚州立大学的研究团队提出了一种“两阶段分类模型”,旨在主动识别潜在问题产品。该模型由伊利诺伊大学工商管理教授安东-伊万诺夫领导开发,通过分析超过2800种电子产品和80万条消费者评论,预测未来产品评分,并提前标出可能表现不佳的产品。研究显示,该方法比传统单一阶段方法更早、更准确地识别负面趋势,有助于电商平台在产品声誉恶化前采取行动,维护平台声誉和消费者信任。研究人员建议电商平台整合该工具,自动标记需审查产品,实现数据驱动决策,保护品牌和消费者信任。