这些促销活动当然会推动消费，否则卖家不会发优惠券，但这样运营的卖家却发现自己陷入了恶性循环。消费者已经学会了等待优惠券来购买商品，因此卖家需要发送更多的优惠券来推动相同的销售。但是，因为频繁的打折，自己赚到的钱更少了。怎么办？

细分客户提供更有针对性的促销

利用定期促销的策略来促进购买本身没毛病。问题是，这些优惠券经常被不加区别地发送给数据库中的每个人。虽然每一张优惠券都可能带来大量的销售，但也有一些想不到的后果。

如果愿意正价购买的客户使用优惠券，卖家在这样的交易中会损失部分利润。此外，对偶尔购买感兴趣的人可能会被接二连三的优惠券邮件烦死，从而退订，这意味着卖家也将从这些购物者那里失去潜在收入。

为了避免这些陷阱，零售商应该将促销优惠只发送给有需要的消费者，以便转化，并为每个人选择最相关的促销活动。

1，为高价值客户和新的邮件订阅人测试不同的促销活动

可以给新用户发送一个力度较大的折扣，以激励他们立即采取行动。对那些高价值的购物者，可以就他们最喜欢的产品类别推广新品。你可能会发现，许多忠实的客户愿意不打折地购买新品。

2，进行进一步细分

将在过去90天内有过购买的客户归为一组，针对他们进行促销，达到让其复购的目的。将定期在特定类别购物的客户分为一组，并向他们提供与其相关但以前从未购买过的新类别优惠券。

此时，卖家心里可能有疑问：如果已经通过邮件向不同的客户组发送了不同的促销优惠，那么如何决定网站上提供哪些促销？这会让购物者感到迷惑吗？

为了解决这个问题，卖家应该利用网站个性化来确保每个人都能看到与其相关的促销活动。可以让主页个性化，在一个突出区域为每个人展示与之相关的促销，而不是在主页上展示谁都能看到的“四折大减价”。首次访问的访客可以看到一个促销活动，而忠诚的购物者可以看到另一个促销活动。

如果通过电子邮件向某人发送了促销活动，卖家要确保在网站上向他展示正确的促销活动，这样就不会出现混淆。

用机器学习把促销带上新台阶

如果卖家想高级一点，就不需要手动对客户进行分组，可以使用机器学习算法来确定向每个人提供的最佳促销。通过这种方法，您可以为算法提供一些不同的促销或优惠，例如特定类别的九折优惠券、加入忠诚计划的提醒、特定类别的新品通知等，并根据掌握的数据让算法为每个人提供最合适的促销。

虽然这看起来比前面描述的分组过程更复杂，但实际上这是一种更简单、更自动化和可扩展的方法，客户数量比较多的话也可以操作。

总而言之，没必要每天都向邮件列表上的所有人发送相同的促销或优惠。当卖家能为受众提供更好的促销活动时，客户才更有可能被吸引，而不是用不相关的促销轰炸他们，要专注于通过相关性和价值建立忠诚度。