随着AI驱动的工作负载加剧冷却需求,用水压力正成为制约数据中心扩张的一大瓶颈。到2030年,亚马逊云服务(AWS)和Meta等云服务巨头的全球数据中心容量中,将有40%面临高或极高的用水压力。世界资源研究所预计,到2027年,仅AI的加速应用就可能新增40亿-70亿立方米的取水量,从而加剧选址、审批和成本压力。水资源压力是制约数据中心扩张的系统性因素。到2030年,全球约35GW的数据中心容量料将面临高或极高的用水压力,约占总容量的42%。其中,约25GW已投入运营,约11GW仍在建设中,锁定了未来的风险敞口。Global Water Intelligence和赛莱默预计,到2050年,数据中心的年取水量将较2020年增加272%,主要受AI密集型计算驱动。与传统蒸发冷却设计相比,先进的液冷和闭环冷却系统可能减少20%-90%的用水量。微软正在下一代设施中扩大零用水和循环冷却系统的应用,其他厂商继续在水资源紧张地区扩张,面临更大的风险。